数据库生成图表神器——快速洞悉数据趋势(数据库生成图表软件)

在数字化时代,数据是公司最宝贵的资源之一。随着数据的积累,如何快速洞悉数据的趋势,对公司来说变得越来越重要。而数据库生成图表神器则成为帮助公司快速洞悉数据趋势的利器。

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什么是数据库生成图表神器

数据库生成图表神器是一种可视化工具,它可以将数据库中的数据转化为图表,以便用户通过图表的形式更直观地了解数据情况。这种工具拥有丰富的功能,例如可自定义颜色、字体、大小等,支持多种图表类型、支持数据筛选和排序等操作。

为什么使用数据库生成图表神器

1.快速洞悉数据趋势

数据库生成图表神器可以将复杂的数据转化为直观的图表,这样用户就可以通过图表直观地了解数据情况,包括数据的增长或下降趋势、数据间的关联等。这让用户在更短的时间内了解数据的状况,从而可以快速做出决策。

2.减少错误率

在传统的数据分析过程中,需要人手动处理数据,并将其转化为图表,这种方式容易出现错误,而数据库生成图表神器则可以消除这种错误。一旦数据输入到系统中,其生成的图表就是精确的,没有任何人为的失误或误差,确保数据的准确性。

3.可视化数据

数据库生成图表神器可以将数据转化成图表,从而使数据更加可视化。这不仅可以帮助用户更好地理解数据,还可以使数据更加生动,让人们对数据更加感兴趣,从而更好地进行分析和决策。

4.促进数据共享和协作

数据库生成图表神器还可以促进数据共享和协作。图表可以轻松地与其他人分享,其他人可以在没有真实数据的情况下了解数据情况。更进一步,由于图表易于理解和解释,因此可以诱导其他人参与分析和决策,成为一种集思广益的方式。

如何选择适合自己的数据库生成图表神器

选择适合自己的数据库生成图表神器需要考虑很多方面,例如:

1.功能是否全面

首先需要考虑的是功能是否全面。选择一个具有完整功能的工具可以让用户更轻松地使用,更高效地完成任务。

2.易用性

其次是易用性。一个易于使用的工具可以让用户更快地上手,更轻松地掌握知识,从而提高工作效率。

3.兼容性

最后也需要考虑兼容性。不同的数据库生成图表神器可能支持不同的数据库和数据格式。因此,需要选择一个与你的数据库和数据格式兼容的工具。

数据库生成图表神器是一种非常有用的工具,它可以将数据转化为可视化的图表,让用户更直观地了解数据情况,从而能够快速做出决策。当然,在选择适合自己的数据库生成图表神器时,除了考虑功能和易用性等方面,还需考虑其是否兼容你的数据库和数据格式。

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数据可视化工具有哪些,越炫酷越好,任务比较急在一个月之内需要完成,有知道的朋友给介绍一下呗。

非常炫酷的基本上需要定制开发。之前千赞科技给我们做的数据可视化就非常炫酷,你可以了解下。

数据分析之大数据可视化之

初级

篇–

零编程

工具

Tableau

Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。

Infogram

Infogram的更大优势在于,让可视化信息图表与实时大数据相链接。只须三个简单步骤,可以选择在众多图表,地图,甚至是视频可视化模板中进行选择,支持团队账号。

ChartBlocks

ChartBlocks是一个易于使用在线工具,它无需编码,便能从电子表格,数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。图表是响应式的,并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。

Datawrapper

Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。 Datawrapper非常容易使用,不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据,便能轻松地创建和发布图表,甚至是地图。Datawrapper提供了 众多的自定义布局及地图模板。

Plotly

Plotly帮助你在短短几分钟内,从简单的电子表格中开始创建漂亮的图表。如果希望为JavaScript和Python等编程语言提供一个API接口的 话,Plotly是一款非常人性化的工具。

RAW

RAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形(SVG)之间的缺失环节。你的大数据可以来自MicrosoftExcel中,谷歌文档或是一个简单的逗号分 隔的列表。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果,因为它和Adobe Illustrator,Sketch 和嫌咐Inkscape是相容的。

Visual.ly

Visual.ly是一个可视化的内容服务。它提供专门的大数据可视化的服务。如果你想完 全外包可视化文件给第三方。你可以使用非常简化的在线流程:你只需描述你的项目,服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起。

数据可视化之开发展篇–

JavaScript库

D3.js

D3.js是更好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上,并使用HTML,CSS和SVG。 D3.js是开源工具,使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿,所以它带有没有预置图表也不支持IE9。

Ember Charts

Ember Charts – 顾名思义是一种基于Ember.js框架和使用d3.js的可视化工具。Ember Charts以绘制时间序列图,柱状图,饼图和散点图为主。它非常优易于扩展,有极强的错误处理能力,当你遇到坏数据时,系统也不会崩溃。 

NVD3

NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持拍者弊所有的图表整洁和可定制性。 NVD3是d3.js之上的简单的接口,保持了d3.js的所有强大功能。 NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。

Google Charts

Google Charts 以HTML5和SVG为基础,充分考虑了跨浏览器的兼容性,并通过VML支持旧版本的IE浏览器。所有您将创建的图表是交互式的,有的还可缩放。 Google Charts非常人性化,有全面的模板库,你可以从中找到所需模板。

FusionCharts

FusionCharts是最全面的JavaScript图表库,包括90个图表和900种地图。FusionCharts可以轻松集成像jQuery库,Angularjs和React框架以及ASP.NET和PHP语言。 FusionCharts支持ON和XML数据,并提供许多格式图表:PNG,JPEG,SVG和PDF。

Highcharts

Highcharts是一个JavaScript API与jQuery的集成,全球更大的100家公司中有61家正在使用它。图表使用SVG格式,并使用VML支持旧版浏览器。它提供了两个专门的图表类 型:Highstock和Highmaps,并且还配备了一系列的插件。

Chart.js 

对于一个小项目的图表,chart.js是一个很好的选择。开源,只有11KB大小,这使得它快速且易于使用,它袭族支持多种图表类型: 饼图,线性图和雷达图等。

Leaflet

Leafleft 基于Open Street Map数据,使用HTML5 / CSS3绘制互动式可视化图。可以使用他们的扩展插件库添加热点图(heatmaps)和动画标记。 Leaflet 是开源和只有33 KB大小。

Chartist.js

Chartist.js的开发社区一直致力于打败所有其他JavaScript图表库。它使用了Sass的个性化风格,它的SVG输出是响应式的。

N3-charts

N3-charts是一种基于Angular框架的工具。它建立在D3.js之上,帮助您创建简单的互动图表。 N3-charts是一种小型化的图表工具,不适用于大型项目。

Sigma

Sigma 是交互式可视化工具库。由于使用了WebGL技术,可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表,同时支持ON和GEXF两种数据格式。这为它提供了大量的可用互动式插件。Sigma 专注于网页格式的网络图可视化,在大数据网络可视化中非常有用。

Polymaps

Polymaps是一款地图可视化一个JavaScript工具库。 Polymaps使用SVG实现从国家到街道一级地理数据的可视化。可以使用CSS格式来修改你的样式。它是创建heatmap热点图的更好的工具之一,创建的所有地图都可以变成动态图。

Processing.js

Processing.js是一个基于可视化编程语言的JavaScript库。作为一种面向Web的JavaScript 库,Processing.js是能够有效进行网页格式图表处理。这使得它成为了一种非常好交换式可视化工具。 Processing.js需要一个兼容HTML5的浏览器来实现这一功能。

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