设计实例对比:MySQLvsMongoDB

MySQL是关系型数据库中的明星,MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者:假设我们正在维护一个手机产品库,里面除了包含手机的名称,品牌等基本信息,还包含了待机时间,外观设计等参数信息,应该如何存取数据呢?

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如果使用MySQL的话,应该如何存取数据呢?

如果使用MySQL话,手机的基本信息单独是一个表,另外由于不同手机的参数信息差异很大,所以还需要一个参数表来单独保存。

 
 
 
  1. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobiles` (
  2.     `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3.     `name` VARCHAR(100) NOT NULL,
  4.     `brand` VARCHAR(100) NOT NULL,
  5.     PRIMARY KEY (`id`)
  6. );
  7. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobile_params` (
  8.     `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  9.     `mobile_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  10.     `name` varchar(100) NOT NULL,
  11.     `value` varchar(100) NOT NULL,
  12.     PRIMARY KEY (`id`)
  13. );
  14. INSERT INTO `mobiles` (`id`, `name`, `brand`) VALUES
  15. (1, 'ME525', '摩托罗拉'),
  16. (2, 'E7'   , '诺基亚');
  17. INSERT INTO `mobile_params` (`id`, `mobile_id`, `name`, `value`) VALUES
  18. (1, 1, '待机时间', '200'),
  19. (2, 1, '外观设计', '直板'),
  20. (3, 2, '待机时间', '500'),
  21. (4, 2, '外观设计', '滑盖');  

注:为了演示方便,没有严格遵守关系型数据库的范式设计。

如果想查询待机时间大于100小时,并且外观设计是直板的手机,需要按照如下方式查询:

 
 
 
  1. SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '待机时间' AND value > 100;
  2. SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '外观设计' AND value = '直板'; 

注:参数表为了方便,把数值和字符串统一保存成字符串,实际使用时,MySQL允许在字符串类型的字段上进行数值类型的查询,只是需要进行类型转换,多少会影响一点性能。 www.yzyedu.com

两条SQL的结果取交集得到想要的MOBILE_ID,再到mobiles表查询即可:

 
 
 
  1. SELECT * FROM `mobiles` WHERE mobile_id IN (MOBILE_ID) 

如果使用MongoDB的话,应该如何存取数据呢?

如果使用MongoDB的话,虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案,但那样的话就显得无趣了,没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点,实际上使用MongoDB的话,和MySQL相比,形象一点来说,可以合二为一:

 
 
 
  1. db.getCollection("mobiles").ensureIndex({
  2.     "params.name": 1,
  3.     "params.value": 1
  4. });
  5. db.getCollection("mobiles").insert({
  6.     "_id": 1,
  7.     "name": "ME525",
  8.     "brand": "摩托罗拉",
  9.     "params": [
  10.         {"name": "待机时间", "value": 200},
  11.         {"name": "外观设计", "value": "直板"}
  12.     ]
  13. });
  14. db.getCollection("mobiles").insert({
  15.     "_id": 2,
  16.     "name": "E7",
  17.     "brand": "诺基亚",
  18.     "params": [ www.yzjxsp.com
  19.         {"name": "待机时间", "value": 500},
  20.         {"name": "外观设计", "value": "滑盖"}
  21.     ]
  22. }); 

如果想查询待机时间大于100小时,并且外观设计是直板的手机,需要按照如下方式查询:

 
 
 
  1. db.getCollection("mobiles").find({
  2.     "params": {
  3.         $all: [
  4.             {$elemMatch: {"name": "待机时间", "value": {$gt: 100}}},
  5.             {$elemMatch: {"name": "外观设计", "value": "直板"}}
  6.         ]
  7.     }
  8. });

注:查询中用到的$all,$elemMatch等高级用法的详细介绍请参考官方文档中相关说明。

MySQL需要多个表,多次查询才能搞定的问题,MongoDB只需要一个表,一次查询就能搞定,对比完成,相对MySQL而言,MongoDB显得更胜一筹。

当前名称:设计实例对比:MySQLvsMongoDB
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