MyISAM与InnoDB的索引,究竟有什么差异?

数据库的索引分为主键索引(Primary Inkex)与普通索引(Secondary Index)。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引,其又有什么差异呢?这是今天要聊的内容。

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一、MyISAM的索引

MyISAM的索引与行记录是分开存储的,叫做非聚集索引(UnClustered Index)。

其主键索引与普通索引没有本质差异:

  • 有连续聚集的区域单独存储行记录;
  • 主键索引的叶子节点,存储主键,与对应行记录的指针;
  • 普通索引的叶子结点,存储索引列,与对应行记录的指针;

画外音:MyISAM的表可以没有主键。 主键索引与普通索引是两棵独立的索引B+树,通过索引列查找时,先定位到B+树的叶子节点,再通过指针定位到行记录。

举个例子,MyISAM:

 
 
 
 
  1. t(id PK, name KEY, sex, flag); 

表中有四条记录:

  • 1, shenjian, m, A
  • 3, zhangsan, m, A
  • 5, lisi, m, A
  • 9, wangwu, f, B

其B+树索引构造如上图:

  • 行记录单独存储;
  • id为PK,有一棵id的索引树,叶子指向行记录;
  • name为KEY,有一棵name的索引树,叶子也指向行记录;

二、InnoDB的索引

InnoDB的主键索引与行记录是存储在一起的,故叫做聚集索引(Clustered Index):

  • 没有单独区域存储行记录;
  • 主键索引的叶子节点,存储主键,与对应行记录(而不是指针);

画外音:因此,InnoDB的PK查询是非常快的。

因为这个特性,InnoDB的表必须要有聚集索引:

  • 如果表定义了PK,则PK就是聚集索引;
  • 如果表没有定义PK,则第一个非空unique列是聚集索引;
  • 否则,InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引; 

聚集索引,也只能够有一个,因为数据行在物理磁盘上只能有一份聚集存储。

InnoDB的普通索引可以有多个,它与聚集索引是不同的:

  • 普通索引的叶子节点,存储主键(也不是指针);

对于InnoDB表,这里的启示是:

  • 不建议使用较长的列做主键,例如char(64),因为所有的普通索引都会存储主键,会导致普通索引过于庞大;
  • 建议使用趋势递增的key做主键,由于数据行与索引一体,这样不至于插入记录时,有大量索引分裂,行记录移动;

仍是上面的例子,只是存储引擎换成InnoDB:

 
 
 
 
  1. t(id PK, name KEY, sex, flag); 

表中还是四条记录:

  • 1, shenjian, m, A
  • 3, zhangsan, m, A
  • 5, lisi, m, A
  • 9, wangwu, f, B

其B+树索引构造如上图:

  • id为PK,行记录和id索引树存储在一起;
  • name为KEY,有一棵name的索引树,叶子存储id;

当:

 
 
 
 
  1. select * from t where name=‘lisi’; 

会先通过name辅助索引定位到B+树的叶子节点得到id=5,再通过聚集索引定位到行记录。

画外音:所以,其实扫了2遍索引树。

三、总结

MyISAM和InnoDB都使用B+树来实现索引:

  • MyISAM的索引与数据分开存储;
  • MyISAM的索引叶子存储指针,主键索引与普通索引无太大区别;
  • InnoDB的聚集索引和数据行统一存储;
  • InnoDB的聚集索引存储数据行本身,普通索引存储主键;
  • InnoDB一定有且只有一个聚集索引;
  • InnoDB建议使用趋势递增整数作为PK,而不宜使用较长的列作为PK;

【本文为专栏作者“58沈剑”原创稿件,转载请联系原作者】

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