利用Redis灵活控制实时并发量(使用redis控制并发量)

Redis实、实时性高的特点,使其成为解决实时并发量控制的绝佳选择。有关Redis的利用,可以从以下几个方面来介绍:

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1、使用键值对实现实时的并发控制,可以将当前的并发量设置成一个KEY,通过使用incr函数对Key进行自增来实现对并发量的统计,也可以在执行完当前任务之前,通过checkandget函数检查当前并发量是否超过指定量,如果超过指定量则及时触发分担响应,释放服务器资源;

if checkandget(key, count){
//当前并发量超过指定量
}else{
//继续执行任务
// ...
//任务执行完毕之后,使用incr进行自增
incr(key);
}

2、利用Redis的list结构可以构建一个队列,用来暂存任务,每个任务都有自己的队列编号,当并发量检测结果超出预设值时,可将任务放入到暂存队列中,等到并发量恢复正常之后,可以依次取出任务执行;

if checkandget(key, count){
//将任务放入到list结构中,等待
lpush(queue_name, task_info);
}else{
//继续执行任务
// ...
//任务执行完毕之后,使用incr进行自增
incr(key);
}

3、Redis还提供TimeOut控制,使用TimeOut函数有两个好处:可以按照一定的时间间隔来重新检测当前并发量,可以把超时任务放入到队列中,当检测到任务超时时,及时将其移出队列,等到并发量恢复正常时,可以将超时任务放入到队列中,将其处理完成:

if checkandget(key, count){
//将超时任务放入到list结构中,等待
lpush(queue_name, task_info);
}else{
//继续执行任务,加上超时时间
timeout(key, ttl);
// ...
//任务执行完毕之后,使用incr进行自增
incr(key);
}

以上利用Redis的方法便可以准确且有效的控制实时的并发量,方便系统管理以及保证系统的稳定性。

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